随着数字经济的发展，数据已逐步演变为推动经济社会实现高质量发展的核心引擎。数据资产作为一种新型生产要素，正日益成为企业驱动创新发展、构建核心竞争优势的关键资源。在此宏观背景下，企业在融资担保、并购重组、资产入表及财务报告披露等多种经济行为场景中，对数据资产进行科学、合理、客观价值评估的需求呈现出增长趋势。因数据资产具有的非实体性、依托性、可复制性及时效性等特征，这使得其与传统的实物资产在物理形态及价值形成机制上存在差异。传统资产评估中常用的实物盘点、成新率勘察等核查手段难以直接适用于数据资产，评估实践中普遍面临权利边界模糊、数据质量难以量化、价值贡献拆分缺乏标准等诸多困惑与技术难点。特别是在数据资产评估对象范围的界定、合规性盘点程序的实施以及全链路血缘分析的开展等方面，表现出较强的行业特殊性与复杂性。
本期解答聚焦于数据资产评估实务中的四个核心环节，即如何规范化描述数据资产评估对象与范围、如何实施有效的数据资产盘点（监盘）、为何开展数据资产血缘分析以及如何实施血缘分析，为资产评估专业人员提供具有操作性的实务指引。
京评协专〔2025〕4号北京资产评估协会专业技术委员会执业问题解答（数据资产专家问答第二期）.pdf
北京资产评估协会
2025年12月24日
